Data als kompas

Voorwoord 5

1 Inleiding 7
1.1 Analyse in plaats van intuïtie 8
1.2 Wat kun je verwachten 9

2 Wat is datagedreven werken 10
2.1 Digitale transformatie en datagedreven werken 10
2.2 Grote druk op organisaties 11
2.3 Belang en voordelen van datagedreven werken 12
2.4 Maar er zijn ook zorgen 19
2.5 De uitdagingen van de overgang naar datagedreven werken 22
2.6 Continu leren, evalueren en aanpassen 27

3 Het klaverbladmodel 29
3.1 Mensen, processen, technologie en cultuur 29
3.2 Mensen en datagedreven werken 36
3.3 Processen en datagedreven werken 41
3.4 Technologie en datagedreven werken 44
3.5 Organisatiecultuur en datagedreven werken 57

4 De rol van leiderschap in datagedreven werken 63
4.1 Datagedreven leiders 64
4.2 Het creëren van een veilige organisatiecultuur 69

5 Leren van datagedreven organisaties 71
5.1 Succesvolle implementaties van datagedreven werken 72
5.2 Lessen uit mislukkingen en uitdagingen 73
5.3 Datagedreven werken in verschillende sectoren 75

6 De implementatie van datagedreven werken 78
Puzzelstuk 1: Visie en strategie ontwikkelen 78
Puzzelstuk 2: Voorbereiding: doelstellingen definiëren 79
Puzzelstuk 3: Een team vormen 80
Puzzelstuk 4: Technologische set-up 81
Puzzelstuk 5: Een plan van aanpak opstellen 82
Puzzelstuk 6: Het plan van aanpak uitvoeren 82
Puzzelstuk 7: Aanpassingen en voortdurende verbetering 83
Checklist voor de overgang naar een datagedreven organisatie 84

7 De praktijk van het datagedreven werken 87
7.1 De juiste teamsamenstelling 87
7.2 Het opbouwen van een datateam 91
7.3 Functieprofielen 94
7.4 Storytelling en visualisatie 100
7.5 De vraag achter de vraag: continu verbeteren 105
7.6 Risico’s mitigeren en ervan leren 106
7.7 Cocreatie 108
7.8 Datagedreven werken in complexe situaties 109
7.9 Het vieren van datagedreven successen 113
7.10 Vooruitzichten voor datagedreven werken 113

Slotwoord 115
Bijlagen 117
Woordenlijst van belangrijke termen 122
Biografie 124